キーワードでTwitterプロフィール検索
業界・役職・関心などに基づき、関連するユーザーを発見。無目的なブラウジングはもう不要、目的意識のある検索で精度アップ。
効果的・正確
Twitterメールファインダー＆スクレーパー
手作業での検索に頼るのはやめましょう。キーワード、ドメイン、実際のユーザーデータを元に、賢くTwitterプロフィールを発見し、メールアドレスを抽出し、アウトリーチに適したリストを構築できます。
今すぐメールを探す
設定不要 数分ですぐ使える
34,000件以上のレビュー
できること
Twitter検索からターゲット連絡先データへ
Twitterには多くの潜在顧客リードが存在しますが、対象となる見込み客を正確に特定し、連絡先を取得するのは手間と時間がかかります。このTwitterメールファインダーツールなら、キーワードを入力するだけでユーザープロフィールを検索し、メールアドレスを抽出、すぐ使える構造化リストにまとめます。
ドメインでメール抽出フィルタリング
会社アドレスなど、特定ドメインに一致するメールに絞って抽出。アウトリーチの関連性＆質が向上します。
プロフィールデータを取得
ユーザープロフィール情報やURLを収集し、ターゲット理解やデータ整理に役立てます。
プロフィール・ツイートから情報取得
プロフィールやツイートから短いテキストも取り込めるので、ターゲット適合性を素早く判断できます。
クリーンデータの即時エクスポート
重複除去済みでアウトリーチやCRMインポートにそのまま使える構造化データでダウンロード。
シンプルな操作
Twitterメールファインダーでメールを探す方法
複雑なツールや作業工程は不要。検索からメール抽出まで、たった3ステップで完結します。
キーワードや検索語句を入力
業界や役職、ニッチ分野など、ターゲット層に関連するキーワードを入力。Twitterメールファインダーがそれらでプロフィールを検索します。
プロフィール＆メールデータ抽出
Twitterメールファインダーがプロフィールやツイートから公開メールアドレス・詳細情報を自動で収集します。
結果を確認＆エクスポート
検索結果をさっと見て必要なものを絞り込み、すぐ使える整理されたファイルとしてエクスポートできます。
これからの方法
手作業検索からスケーラブルなメール抽出へ
Twitterでの連絡先探しは手間がかかり拡大が困難。でもSoLeads.aiなら、キーワード検索からリードデータ化まで数分。圧倒的時短。
手作業ワークフロー
- ❌ プロフィールを一つ一つ探す
- ❌ フィルター・ターゲット設定不可
- ❌ 関連性の確認が困難
- ❌ データ収集に時間がかかる
💸 結果：非効率＆データ不統一
SoLeads.ai Twitterメールファインダーを使うと
- ✅ キーワードでプロフィール検索
- ✅ ドメイン絞り込みで高品質メール獲得
- ✅ 構造化データをすぐ抽出
- ✅ アウトリーチを簡単に拡大
⚡ 結果：圧倒的な効率とターゲティング精度
活用例
Twitterメールファインダーでターゲットリストを構築
Twitterを活用するチームの目的は様々ですが、膨大なユーザーデータの整理と活用には常に時間がかかります。Twitterメールファインダーなら、検索作業を飛ばしてすぐに構造化された連絡先リストが手に入ります。
データ主導のアウトリーチに信頼されるサービス
マーケター・営業・代理店など、ターゲット連絡先発掘とアウトリーチ拡大に多くのチームが活用。
メール抽出を始める
34,000件以上のレビュー
Twitterメールファインダーのユーザー感想
David Lee
キーワード検索とドメインフィルターのおかげで、以前より関連性の高い連絡先を多数発見でき、ターゲット精度が大幅に向上しました。
Sophie Turner
手作業せずに数分で構造化データとメール抽出ができるので、調査にかかる時間が大幅に削減されました。
Ryan Cooper
ワークフローが簡単で、アウトリーチに必要な結果がすぐ出てきます。
David Lee
キーワード検索とドメインフィルターのおかげで、以前より関連性の高い連絡先を多数発見でき、ターゲット精度が大幅に向上しました。
Sophie Turner
手作業せずに数分で構造化データとメール抽出ができるので、調査にかかる時間が大幅に削減されました。
Ryan Cooper
ワークフローが簡単で、アウトリーチに必要な結果がすぐ出てきます。
Michael Brown
必要だったのは会社のメールだけ。ドメインフィルターですぐ絞り込めました。
Laura Garcia
キーワード検索でデータの関連性が格段に上がり、扱いやすくなりました。無作為なプロフィールスクレイピングより断然おすすめです。
Daniel Kim
数分でリードリストを作成可能に。全体の作業スピードもアップし、利用開始直後からすぐ使える綺麗なデータです。
Michael Brown
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Laura Garcia
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Daniel Kim
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